A vueltas con la ciencia (3/4) - F. Hayek

• Kultura
• Mié, 10/03/21 06:23

Esto de Hayek ha sido revelador y me da un poco de preocupación que se haya pasado por alto todo esto, aunque no sería la primera vez que sucede en el ámbito científico.

• Jorge Aparicio García
• Jue, 17/09/20 20:20

el big data perpetuar los errores si estadísticamente son mayoría y el algoritmo no lo filtra...

• Enrique De Aguilera
• Mié, 02/09/20 20:52

Esta aproximación a las aplicaciones estadísticas está ampliamente superada. De hecho en cualquier manual actual se distingue claramente entre lo que es aleatorio y por tanto susceptible de ser estudiado como una función de probabilidad , o aquello que sigue un modelo, herramientas hay para distinguirlo. Por otra parte, efectivamente pone el dedo en la llaga en los modelos , pero se queda en las ecuaciones y relaciones algebraicas. La realidad hoy en día es que herramientas basadas en redes neuronales son capaces de converger en esos modelos ocultos y predecir resultados, por ejemplo en Deeplearning. Amazon, Google y otras grandes empresas basan su éxito en la fiabilidad de estas herramientas.

• Jorge Aparicio García
• Mié, 02/09/20 10:09

tendencias no son modelos...pero lo podemos confundir....grande la distinción