Avances presentados en la Revisión Anual GEICAM de avances en Cáncer de Mama (RAGMA22)

Chicas contenidos en cáncer de mama para profesionales sanitarios que tal bienvenida si bienvenidos a casarse cam soy javier granda periodista especializado salud hoy repasar los aspectos más relevantes de veintidós celebrado el pasado mes de junio para ello contamos con el autor josé enrique les del hospital nuestra señora de sonsoles de ávila y una de las cuatro coordinadores de la revista científica bienvenido electorales hola qué tal el programa de a comenzar revisando los avances en epidemiología biología y diagnóstico en cáncer de mama que no vas aproximaciones en el diagnóstico y en la prevención destacar ella pues muchas muchas y muy relevantes emergiendo pero con una intensidad muy importante y de muchas maneras en la intersección también con con lo que es la inteligencia artificial ya que esos avances en inteligencia artificial donde se están aplicando es precisamente en epidemiología biología y diagnóstico en cáncer de mama por centrarnos en los que se habló más específicamente en la reunión tuvimos la suerte de contar con dos personas relevantes muy relevante líderes en en el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada en este caso la imagen biológica el doctor ericsson del instituto rolex adoptará ver si la hay más hospital y de del instituto tecnológico de massachusetts y los dos nos mostraron una doble aplicación de de la inteligencia artificial en imagen una seria mejorar el diagnóstico precoz aplicado al privado de cáncer de mama en el sentido de que han demostrado de forma fehaciente que aplicando estos programas estos algoritmos a la radiología se conciben detectar tumores más pequeños y antes que con la radiología convencional en forma de realizada esa es estudio por radiólogos expertos y lo que además está empezando a verse es que estos algoritmos sean capaces de establecer el riesgo que tienen las mujeres de desarrollar cáncer de mama en el futuro es decir no evento david el cáncer pero en función de los parámetros de imagen que se detectan en partes relacionadas con la ansiedad pero no sólo en sí de y son capaces o están empezando a ser capaces de darnos una estimación de riesgo de desarrollo de cáncer de mama en el futuro hasta hoy hemos utilizado para esa aproximación varias formas una desde luego es en el campo del cáncer hereditarios saber si una persona tiene un determinado exportadora determinada de una determinada aparente pata génica pero en población general recurrimos a fórmulas matemáticas que incluye una serie de parámetros de relacionados con la exposición nuestro génica de la mamá de ser mujer y que tienen que ver con la edad la que tuvo la primera administración número de embarazos etcétera estos métodos que están emergiendo superan claramente estos algoritmos digamos clínico matemáticos mente entonces aunque todavía estamos en el punto en el que podamos decir a una persona que sí o que no va a tener cáncer de mama y en qué momento lo va a tener nos estamos acercando a esa meta gracias a esto así que ya digo que en terreno racc más nos ha actualizado saber advierte un poquito la esperanza en el término de detener nuevas herramientas más personalizadas tanto de detección precoz como de prevención del cáncer de mama os poder identificar mejora esa población diana y que novedades cáncer hereditario pues no parece haber novedades y muchas de las novedades que encontramos en cáncer hereditario vienen de que descubrimos que sabemos menos incluso que creíamos que sabíamos por qué porque una de las herramientas que estamos utilizando el cáncer hereditaria a identificar esas personas que puedan ser portadores de variantes pactos ni que son las que llamamos paneles ampliados o o incluso secuencia acción masiva de de la siguiente generación